Ingeniero De Datos

Habilidades
Autodidacta Responsable Colaborador Proactivo Puntual

Descripción del puesto

objetivo general
El ingeniero de datos es el encargado de impulsar el diseño, construcción y mantenimiento de la data de diferentes fuentes, que permitan optimizar los flujos de datos para el análisis y desarrollo de modelos analíticos/IA, dashboards, entro otros; asegurando que el diseño de la gestión de datos permita un flujo eficiente y que optimo para estos.

Funciones principales:
  • Es responsable del diseño, construcción y mantenimiento de la data de diferentes fuentes.
  • Diseñar y crear canalizaciones de datos y procesos ETL.
  • Construir y optimizar consultas SQL para extraer, transformar y cargar datos de diversas fuentes.
  • Reformular los procesos existentes para mejorar la calidad y fiabilidad de los datos.
  • Recopila y prepara los datos que se utilizaran para los análisis de datos, modelos de IA, modelos analíticos.
  • Diseñar arquitecturas de datos y flujos de trabajo para proyectos de analítica y de inteligencia artificial.
  • Contribuye a la definición de estructuras de datos y la implementación de buenas practicas relacionas a la gestión de datos de los productos digitales.
  • Documentar los procesos de desarrollo, data pipelines y procesos implementados para su mantenimiento futuro.
  • Trabajar de la mano con las células scrum, científicos de datos, ingenieros IA, etc para entender las necesidades especificas de data y transformarlos a requerimientos técnicos.
  • Implementar puntos de control que permitan monitorear la calidad y consistencia de la data, para garantizar que los datos de producción sean siempre precisos y estén disponibles para las principales partes interesadas. 

Requisitos

Nivel educativo: 
  • Graduado universitario en Ingeniería en ciencias de la computación, licenciatura en sistemas o similares. 
  • Deseable, Maestría en Ciencia de datos, big data, IA o campos relacionados

Conocimientos especializados:
  • 3+ años de experiencia en ingeniería de datos, preferiblemente en un entorno de banca o fintech.
  • Experiencia en diseño y gestión de arquitecturas de datos en la nube, especialmente AWS.
  • Experiencia en la implementación / mantenimientos de lagos de datos, datawarehouse, almacenes de datos o Experiencia con herramientas ETL y de datos estándar del sector proceso de trabajo como AWS Glue, Kinesis, Power BI, etc
  • Conocimiento de integración de IA con grandes volúmenes de datos.
  • Manejo de Bases de datos (Sybase ase, Sybase IQ, SQL, Oracle) y en entornos nube, primario AWS y deseable en herramientas de Google
  • Conocimiento de Data services, python, sparrk y extracción de datos en API / REST
  • Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y comunicar conocimientos técnicos a audiencias no técnicas.